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近日，國際醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域頂會MICCAI（MedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention）在新加坡落下帷幕。在會議發(fā)起的首屆超低劑量PET成像挑戰(zhàn)賽（UDPET）上，上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院黃秋老師團隊陳高宇、劉勝、呂莉和丁文祥等同學(xué)從來自全球知名高校和科研機構(gòu)的眾多團隊中脫穎而出，榮獲比賽冠軍。

PET低劑量成像技術(shù)當前是PET成像領(lǐng)域的一大研究熱點，有助于減少PET掃描中病人所受的輻射劑量，降低PET掃描時間，因此受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。此次挑戰(zhàn)賽是PET低劑量成像領(lǐng)域所舉辦的首次競賽，目標是通過主辦方所提供的來自聯(lián)影醫(yī)療uExplorer和西門子BiographVisionQuadra系統(tǒng)低劑量重建圖像恢復(fù)高質(zhì)量的標準劑量圖像。其中低劑量圖像所對應(yīng)的探測數(shù)據(jù)降采樣倍率從4倍到100倍不等。探測數(shù)據(jù)的缺失導(dǎo)致低劑量圖像包含了大量噪聲，給任務(wù)帶來了巨大挑戰(zhàn)。

黃秋老師團隊成員憑借在PET成像領(lǐng)域多年的研究經(jīng)驗，對賽事數(shù)據(jù)集進行了充分的分析，設(shè)計了一套高效的數(shù)據(jù)預(yù)處理和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練策略，在短短兩個月的時間里進行了大量的對比實驗，綜合考慮各模型在不同評估指標上的優(yōu)劣，提出了完整的解決方案，并最終取得了第一名的成績。

作者：瞿匯凡